图像处理是一种对数字图像进行操作的技术，目的是改善或提取有用的信息。常见的图像处理技术包括：

1. 图像增强：通过调整亮度、对比度、锐化等参数来提高图像的质量和可视性。

2. 图像滤波：使用各种滤波器（如高斯滤波、中值滤波等）来平滑图像、去除噪声或提取特定的特征。

3. 边缘检测：用于识别图像中的边缘、线条或轮廓，以便于进一步分析或识别。

4. 特征提取：从图像中提取有用的特征信息，例如颜色、纹理、形状等。

5. 目标检测与识别：通过机器学习和深度学习等方法，自动识别图像中的物体、人脸或其他目标。

6. 图像分割：将图像分成多个区域或对象，便于后续的分析或处理。

7. 图像压缩：通过降低图像的大小和复杂性来减少存储空间和传输时间。

8. 三维重建：从一系列二维图像中恢复出三维模型或场景。

这些技术在医学影像分析、计算机视觉、自动驾驶等领域有广泛的应用。