图像处理可以分为以下几种：

1. 图像增强：通过改变图像的亮度、对比度、饱和度等参数，使得图像更加清晰或者突出某些特定的信息。

2. 图像滤波：通过对图像进行各种滤波操作（如高斯滤波、中值滤波、锐化滤波等），去除图像中的噪声或者提高图像的细节。

3. 特征提取：从图像中提取出具有代表性的特征信息，例如边缘检测、角点检测、纹理分析等。

4. 目标识别和定位：通过机器学习和计算机视觉技术，识别和定位图像中的物体或目标，例如人脸识别、车辆检测、物体跟踪等。

5. 图像分割：将图像分成若干个互不重叠的部分，每个部分对应于图像的一个语义单元，例如医学影像分割、自然场景分割等。

6. 图像压缩：通过降低图像的比特率或者量化图像的颜色深度，减小图像文件的大小，同时保持图像的质量。

7. 三维重建：利用多个二维图像数据生成一个三维模型，例如立体视觉、结构光扫描等。