图像处理的搭建主要包括以下几个步骤：

1. **安装Python环境**：首先，确保计算机上安装了Python。可以从[站](https://www.python.org/downloads/)并安装版本的Python解释器或使用如Anaconda这样的科学计算平台来简化环境配置和包管理过程（推荐对于需要多版本兼容的项目使用）。

2. **选择图像处理库并进行安装**：常用的图像处理库有OpenCV、Pillow(PIL)等。可以使用pip命令在命令行中轻松完成这些库的的安装工作, 如`pip install opencv-python pillow scikit-image`(根据需求选择合适的安装包)。这些工具提供了丰富的函数和方法来处理和分析数字图片数据。

3.（可选）**集成开发环境的选择与设置**: 选择适合个人偏好的IDE进行代码编写和开发工作可以显著提率和质量；常见的选项包括Visual Studio Code (VS Code)、PyCharm 等; 根据所选工具的文档进行相应的和安装配置操作即可开始编码实践了 。 4.**学习与实践相结合**: 通过阅读相关教程书籍或在线资源掌握基本的理论知识后动手进行实验练习是快速提高技能水平的有效途径之一 ；尝试对不同的算法和技术进行比较分析以加深对知识点的理解并运用所学知识解决实际问题从而提升自己的综合能力素质水平至关重要 ！