天津图像处理概念主要涵盖数字图像的处理技术与应用。在数字化时代，图像处理已成为计算机科学与技术领域的重要分支之一。**其在于通过算法对像素组成的二维数组（即数字图像的矩阵表示）进行分析、修改和增强**，以达到改善视觉效果或提取有用信息的目的。

具体来说，天津地区的科研机构及高校如 天津理工大学 等在教育与研究方面均涉及到了广泛的图像处理内容：从基础的色彩管理与颜色空间转换到复杂的特征提取与目标识别；从技术实现上包括灰度化处理以简化数据复杂度，二值化与阈值分割以实现目标与背景的分离等经典方法的应用与创新发展。此外，随着人工智能技术的兴起与发展，**深度学习**也被广泛应用于的图像处理任务中，例如利用卷积神经网络(CNN)进行的物体检测与人脸识别等操作。这些技术的应用不仅提升了处理的精度也极大地扩展了应用场景的范围覆盖了医学影像分析安全监控等多个领域展现了强大的应用潜力与价值前景广阔且充满挑战性与机遇性并存的局面正在形成之中。（注意由于篇幅限制此回答为简要概述如需更详细信息可查阅相关文献资料。）